%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.13.14.12
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.13.14.12.21
%T Seleção de atributos aplicada a imagens multiespectrais
%J x
%D 1982
%8 1979
%9 Dissertação de Mestrado
%A Mitsuo II, Fernando A.,
%E Dutra, Luciano V. (orientador),
%E Kumar, Ravindra (orientador),
%I Instituto Tecnológico de Aeronáutica
%C São José dos Campos
%K Seleção de atributos, imagens multiespectrais, reconhecimento de padrões.
%X Dada uma cena multiespectral de até doze canais, são definidas classes de distribuição gaussiana. O trabalho consiste em analisar quais os melhores canais na separação entre as classes, utilizando o critério da distancia J-M e fornecendo também a análise quantitativa destas separações interclasses. ABSTRACT: Classes of gaussian distribution are defíned, given a multiespectral scene of 12 channels. lhe paper consista in anal yzing what channels are the best to separate classes, using the JmM distance criterium. It ale° provides the quantitative analysis of these interclass separations.
%@language pt
%3 2303.pdf